首页 >> 地方福彩 > 利记集团-思考方式的革命(一):复杂问题该用理性决策还是感性决策?

利记集团-思考方式的革命(一):复杂问题该用理性决策还是感性决策?

时间:2020-01-11 16:30:07

利记集团-思考方式的革命(一):复杂问题该用理性决策还是感性决策?

利记集团,本文除了在saas领域的实际操作之外,多写一点自己对思维方法的思考,供大家参考。我相信这部分内容会被更多的观众所喜欢。

人工智能已经流行了这么久,以至于王贾伟博士的《黑暗知识》是第一本阐明这一点的中国科普书籍。

这本书的第一个知识框架是以下四个象限图:

(照片来自王贾伟的《黑暗知识》)

该图根据“可表达”和“可感知”两个维度将知识分为四类:

具体来说,黑暗知识是由机器发现的,人类无法感知或表达。

就像围棋一样,自2000年以来,人类保留了大约3000万(8位数)的棋谱,但将棋子放在围棋上的可能性是361次方(108位数)的2倍,相差超过1万亿倍。人类对围棋的认知基于3000万的8位数范围。与机器相比,差别是10比100。机器的这一部分可以掌握,但人不能,是黑暗知识。

这是这本书的第一个惊人之处。通过建立一个新的二维坐标模型,我们可以发现过去人类观念中的盲点!其次,王博士选择的词汇也很棒,“黑暗”和“沉默”两个词都很生动。

虽然这是一本科普书,但这本书仍然要讨论复杂的概念,如人类的“神经网络”、计算机的“机器学习”和“卷积”。

用我自己的语言,我将以“识别一只猫”为例,简单地告诉你关于人工智能的情况:

(1)识别猫并计算“1+2=?”不同的是,前者是“隐性知识”——不能用准确的语言来描述。在计算机历史上,通过“尖耳朵”、“长尾”和“圆眼睛”等信息来识别猫的程序都失败了。

让我们闭上眼睛,想想如何区分猫和豹的照片。我们需要添加许多语言描述。区分猫和狗需要一些额外的描述。事实上,人们不能用语言清楚地陈述“识别猫”的问题——因为人们不能清楚地说出来,传统的计算机程序不能做到。但是,人们,甚至三岁的孩子,能够区分猫和狗的事实背后有什么原则呢?

(3)后来,科学家通过研究人脑的神经网络,发现大脑是分层判断的,最终在逻辑链的神经元中留下了“历史痕迹”。这是一个有趣的生物现象。神经元受到的刺激(生物休克)越多,它获得的营养越多,生长越强。每次你判断每一层神经元中留下的痕迹,将来你都会增强整个人脑神经网络的判断能力。

(4)计算机科学家基于对人脑神经网络的理解,开发了计算机“神经网络”。这个网络不仅可以识别“猫”,而且识别猫的过程也不能输出为人们能够理解的“书面描述”。

(5)这些识别算法存放在“神经网络”(表示为数据和数据关系)中,人类不能直接掌握,只能通过装有神经网络的计算机获得这种能力。

(6)我不知道你是否注意到了,为了让计算机解决“隐性知识”的问题,我们最终用“隐性知识”来解决它。

(7)这种“黑暗知识”可以在计算机之间快速复制,但不能在人与人之间复制。能够在人与人之间传递的只是控制人工智能计算机的方法。

黑暗知识大部分结束后,我将回到与我们思维方式更相关的“沉默的知识”。

《思考,快与慢》是关于我2013年读的书。我认为这是我那年读过的最好的书。好消息是,在研究旧主题(人类行为和注意力)的过程中,使用了新的思维框架,并建立了令人信服的体系。

几年来,这本书一直被我放在电脑显示器下,意思是“提高我的视力”。当然,最初的目的是提高显示器和保护颈椎。

这本书将人类思维的两种模式定义如下:

当系统2学会掌握重复使用的程序时,大脑将把重复的工作转移到系统1。

当我在高中的时候,我经常因为简单的数学算术错误而在考试中得不到高分。我训练自己做了很多特殊的练习,然后不仅计算过程没有出错,而且感觉简单的四个操作从“系统2”转移到了“系统1”。考试期间,我手里拿着乘法竖形,我在想是否有更好的方法来解决这个问题。

从另一个角度来看,大脑重复的日常工作从“系统2”转移到“系统1”,并且有更大的效益——减少容量消耗。

系统1反应迅速,消耗的能量比系统2少得多。我查了《人类简史》和《文明是副产品》等书,发现了这样的信息:晚期智人的大脑占其体重的1/20,但其能量消耗和氧气消耗是整个身体的1/5。在工业革命前的5万年里,智人极难支撑这样的大脑,所以我推断:

毕竟,系统1简化了判断过程,会导致很多误判吗?我相信是这样,但是由于能量的限制,人类当时应该已经找到了中间最优的解决方案。

在我看来,“思考,快速和缓慢”的“系统1”实际上是在学习前面提到的“隐性知识”。

让我们以骑自行车为例。我们可以教骑自行车新手一些保持平衡的方法,但是学习骑自行车的过程比理论更实际。由此产生的知识是无法解释清楚的“隐性知识”。这种隐性知识储存在我们每个人的“系统1”中。

当然,系统1和系统2之间的关系仍有许多层面,并对人类社会产生了深远的影响。

例如,在紧急情况下(“几乎撞到行人”),系统2将从系统1接管对人体的控制,并花费更多的脑力来精确控制自行车的方向以避免交通事故。

毕竟,我的读者都是我的同事,我仍然在书中讲述了一个关于我们业务的故事。作家丹尼尔·卡内曼是诺贝尔经济学奖获得者。21岁时(1955年),他负责设计以色列军队士兵的面试流程。在此之前,面试者根据自己的感受打分,而且新兵的合格率很低。卡尼曼做了一套听起来像我在saas商业路线图中的设计(6):如何有效地扩展团队?“与此相似的是,面试者被要求严格按照框架评分。

(上图是我的系列文章第六篇提供的评分表)

卡尼曼不是他的面试官中的佼佼者。面试官不喜欢成为“得分机器人”。卡尼曼的让步是允许采访者根据标准格式评分,最后“闭上眼睛,给士兵一个总分。”

最终结果是新的评价方法大大提高了效率。45年后,卡尼曼回到军队,发现他的采访方法仍在使用。

在我面试表格的末尾,有这样一句话:“你愿意带领这个人完成一项艰巨的任务吗?”事实上,这是一个非常敏感的问题,它与表单的其他部分(记录工作年限、记录答案等)非常不同。)。

我注意到这是许多领域复杂问题决策的首选方法:

这一过程的好处是:

在我们的企业决策中,如果我们严格使用调查前设计的“评分表”,我们往往会错过发展机会。因为环境在急剧变化,所以在调查前很难做出完美的评分表。然而,“隐性知识”将使熟悉我们业务的决策者做出更准确的判断。

上面提到了许多“隐性知识”的例子。你如何学习和使用“隐性知识”?最近,精英日常班“get app”也推出了一篇文章“内隐学习和外显学习”。

简而言之,显性学习是学习“显性知识”、掌握历史知识、化学公式的过程...

内隐学习是学习“隐性知识”和学习“感觉”的过程。例如,英语的语感。

当我在1993年参加高考时,我记得我的英语成绩大约是140分(满分为150分)。因为没有口试,这些都是英语语法和单词,大部分是“知识”。

然而,我在外企工作后能否说一口流利的英语取决于我上大学时有没有一位在华中科技大学(现华中科技大学)教“外贸英语”的廖老师。他强迫我们每个人背诵整篇外贸英语,并经常在课堂上当场进行对话。当时,那种厌恶...我没想到会坚持一个学期。在记忆了数百个常用的对话后,英语的“语感”产生了。我可以在脑子里思考英语问题,这对我的一生都很有用。

《精英日报》引用的一项调查得出的另一个有趣结论是,你越关注显性知识越好。然而,注意力集中会阻碍内隐学习。

为什么?因为“隐性知识”没有明确的规则,你越难找到规则,你就越学不到。最好放松一下,让你的大脑沉浸在直观的信息中,这样你就能更容易地理解“感觉”。

在商业运作中,我们经常需要新的想法:如何设计一种新的激励方式来打破常规?如何创新营销?如何设计新内容?此时,让我们转移注意力,看看不相关的书,讨论一些其他话题。也许灵感会来得更快。

就像我写这篇文章一样,目的和路线图系列一样,或者我想帮助每个人提高他们的管理能力。然而,如果不介绍更多关于思维方法和人类发展历史的文章,我们将无法跳出日常运作的水平,给每个人带来新的空气。

本文是“思维方式革命”的第一篇。我不是在说显性知识或隐性知识。我在谈论一些新的思维方法。

(1)如何通过添加新的维度来为研究对象(无论是客户群、团队还是产品服务)添加新的评估方法?操作工具是前四象限图。

(2)设计新系统时,使用精确的词语。王贾伟博士用了一个“暗”字和一个“无声”字来使系统清晰。这是我经常说的。解释一件事的错误“名称”需要很多词汇,但最终那些没有听到解释的人仍然会误解它。

(3)计算机人工智能算法是基于人的“神经网络”模型。在企业管理中,系统的设计和计算模型的建立都是基于“自然”的业务规则和人类需求。我不是在说抽象的“道”,我是在说操作规则。

(4)例如,人脑将重复性的日常工作交给系统1,这符合减少消耗的规则。“能源限制”是工业革命前二十万年控制人类发展的主要因素。

(5)作为一个企业,我们也有很多限制。有财务利润要求,现金流量在任何时候不得低于安全线。这属于“明知识”。

(6)在“清晰的知识”不能通过计算直接用于决策的复杂情况下,基于“感觉”的判断实际上更加准确。因此,专业知识很重要,但商业背景更重要。

(7)但是仅仅凭“感觉”做决定也是非常危险的。给出了一个给新兵打分的例子。最好的方法是让决策者在做出“敏锐”的最终判断之前,以结构化、全面和多维度的方式进行评分

(8)多样化的关注有利于创新。因此,当需要一个新的点时,团队成员应该得到一个新的环境,一个新的场景和一些新的时间。

(9)隐性知识如此重要,如何获得它?反复练习,不加注意地学习(忘记规则)。

哈哈,和以前的硬核文章相比,这篇文章水平更高。思维能力和创新能力是管理的基础。我们希望每个人都努力思考,建立自己的思维模式。

~欢迎朋友留言~

吴昊,微信公众号:saas白夜游,凡星客座天使投资人,前CEO。凭借20年的企业信息化和6年的saas营销团队创新经验,每天2000字saas初创文章的追随者目前正在从企业家向投资者转型。

这篇文章最初发表于《人人都是产品经理》。未经允许禁止复制。

主题地图来自unsplash,基于cc0协议。